Nếu bạn từng quay một video nói chuyện dài vài phút rồi phải ngồi cắt từng khoảng im lặng, xóa đoạn nói vấp, thêm subtitle, căn lại khung hình dọc và chèn vài hiệu ứng cho bớt nhàm chán, editonny là một dự án khá thú vị để thử.
Thay vì mở một phần mềm dựng video với timeline đầy layer, editonny cho phép bạn mô tả thứ mình muốn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Bạn đưa thư mục video cho Codex hoặc Claude Code, nói kiểu:
Edit video này thành clip dọc khoảng 45 giây.
Bỏ các đoạn ngập ngừng, nói sai và khoảng nghỉ dài.
Giữ cách nói tự nhiên.
Thêm subtitle dễ đọc.
Chỉ thêm motion graphic ở những đoạn thực sự cần minh họa.Phần còn lại sẽ được editonny biến thành một workflow dựng video tương đối hoàn chỉnh.
editonny là gì?
editonny là một dự án mã nguồn mở được xây dựng dưới dạng skill cho Codex và Claude Code.
Nói đơn giản hơn, Codex hoặc Claude Code vẫn là nơi bạn trò chuyện và đưa yêu cầu, còn editonny cung cấp cho AI một bộ công cụ và quy trình chuyên biệt để xử lý video.
Nó có thể hỗ trợ những công việc khá quen thuộc như cắt khoảng nghỉ, bỏ lỗi nói, xử lý caption, điều chỉnh âm thanh, thay đổi tỷ lệ khung hình và thêm các motion scene để minh họa nội dung.
Điểm mình thích ở cách tiếp cận này là bạn không cần học thêm một giao diện dựng phim mới.
Bạn vẫn nói chuyện với AI giống như khi nhờ Codex sửa code:
“Đoạn đầu hơi dài, cắt nhanh hơn.”
hoặc:
“Chuyển video thành 9:16 để đăng Reels, thêm subtitle nhưng đừng làm quá nhiều hiệu ứng.”
AI sẽ dựa vào editonny để xử lý yêu cầu đó.
Editonny không chỉ đơn giản là auto-cut
Nếu chỉ cắt silence thì hiện nay có rất nhiều công cụ làm được. editonny thú vị hơn ở chỗ nó cố gắng tạo ra một workflow dựng video hoàn chỉnh hơn.
Ví dụ, với một video talking-head, editonny có thể phân tích phần nói, giữ lại những take hoàn chỉnh, loại bỏ false start hoặc đoạn lặp, căn điểm cắt dựa trên waveform rồi thêm caption sau đó.
Nó cũng hỗ trợ reframing sang những tỷ lệ phổ biến như:
- 9:16 cho TikTok, Shorts và Reels
- 16:9 cho YouTube
- 1:1
- 4:5
Ngoài ra dự án còn có một thư viện 145 motion scene để biến một số đoạn lời nói thành visual minh họa như danh sách, so sánh trước–sau, con số nổi bật, diagram hoặc các bố cục giải thích ngắn.
Đây là phần khiến editonny khác khá nhiều so với một script “xóa silence bằng FFmpeg”.
Workflow của editonny khá hợp lý
Một điểm đáng khen là editonny không mặc định nhận lệnh rồi âm thầm render tất cả.
Sau khi bạn đưa video và yêu cầu, skill sẽ kiểm tra source rồi đề xuất các thiết lập chỉnh sửa trước. Bạn xác nhận thì quá trình xử lý mới bắt đầu.
Video gốc cũng được ưu tiên giữ nguyên màu sắc, geometry và FPS. Những thao tác có khả năng thay đổi hình ảnh nhiều hơn như crop, color treatment, HDR/SDR conversion, noise reduction, thêm nhạc hoặc visual ngoài sẽ cần lựa chọn rõ ràng.
Trước khi render toàn bộ video, editonny còn có bước kiểm tra một đoạn mẫu khoảng 8–15 giây.
Đây là một chi tiết nhỏ nhưng rất thực tế.
Render một video dài xong mới phát hiện subtitle quá to hoặc cut quá gắt là chuyện khá khó chịu. Preview một đoạn trước giúp giảm khá nhiều thời gian sửa lại.
Video được xử lý local
Một ưu điểm khác của editonny là phần transcription và rendering có thể chạy trực tiếp trên máy.
Website của dự án chủ yếu đóng vai trò guide, giúp bạn xem scene và tạo request. Nó không phải một trình dựng video online và cũng không cần upload footage lên website.
Điều này khá phù hợp nếu video chứa nội dung công việc, video khách hàng hoặc những file mà bạn không muốn upload lên một dịch vụ bên thứ ba.
Tất nhiên nếu bạn chủ động dùng thêm những dịch vụ AI tạo hình/video bên ngoài thì dữ liệu có thể phải gửi ra ngoài. editonny yêu cầu người dùng xác nhận trước đối với các thao tác như vậy.
Cách cài editonny
Cách thú vị nhất là bạn gần như có thể nhờ chính Codex hoặc Claude Code cài nó.
Bạn mở Codex hoặc Claude Code rồi yêu cầu agent cài skill từ repository:
Install or update the editonny skill for Codex and Claude Code from:
https://github.com/soumatheusgomes/editonnyRepo thậm chí cung cấp một prompt cài đặt khá chi tiết để agent tự clone repository, đọc hướng dẫn setup, kiểm tra dependency và chạy diagnostic.
Sau khi hoàn tất, restart agent.
Trong Claude Code có thể gọi:
/editonnyCòn trong Codex:
$editonnyNếu thích cách truyền thống hơn, bạn cũng có thể clone repo:
git clone https://github.com/soumatheusgomes/editonny.git
cd editonny
python3 install.py --target bothSau đó chạy kiểm tra:
python3 ~/.local/share/editonny/scripts/editonny.py doctoreditonny cần một số dependency phổ biến như Python, FFmpeg, Node.js và OCR local. Repo sử dụng uv để quản lý môi trường Python.
Vì vậy lần cài đầu tiên sẽ phức tạp hơn một ứng dụng desktop kiểu tải .dmg rồi bấm Install.
Một ví dụ sử dụng thực tế
Giả sử mình vừa quay một video khoảng ba phút để giới thiệu một sản phẩm.
Trong video có vài đoạn nói lại, nhiều khoảng nghỉ và mình muốn biến nó thành một Reel dưới một phút.
Có thể yêu cầu:
$editonny
Edit video trong ~/Downloads/product-demo.
Tạo video dọc 9:16 khoảng 45–60 giây.
Giữ những đoạn giải thích rõ nhất.
Bỏ khoảng im lặng, hơi thở lớn, đoạn nói sai và nội dung lặp lại.
Giữ giọng nói tự nhiên, đừng cắt quá gấp.
Thêm subtitle clean, dễ đọc.
Nếu có đoạn nói về 3 tính năng chính,
hãy dùng motion graphic dạng 3 bước để minh họa.
Tạo sample khoảng 10 giây để tôi kiểm tra trước khi render toàn bộ.Workflow này khá giống việc bạn giao brief cho một editor hơn là thao tác với phần mềm.
Đó cũng là thứ mình thấy hấp dẫn nhất ở editonny.
Motion scene là điểm đáng thử nhất
editonny hiện đi kèm một catalog khoảng 145 motion scene và nhiều clip mẫu.
Ví dụ khi người nói có câu:
“Quy trình gồm ba bước: tải video, AI phân tích và cuối cùng xuất bản.”
Thay vì chỉ giữ talking-head cùng subtitle, editonny có thể dùng một scene dạng ba bước để minh họa.
Hoặc khi nói:
“Thời gian xử lý giảm từ 20 phút xuống còn 5 phút.”
Một scene dạng before/after hoặc number spotlight sẽ phù hợp hơn.
Đây chính là kiểu chi tiết có thể giúp video AI editing bớt cảm giác “auto subtitle + jump cut”.
Nhưng editonny chưa phải công cụ dành cho tất cả mọi người
Dù ý tưởng khá hay, mình vẫn xem editonny là một công cụ dành nhiều hơn cho nhóm thích AI workflow và automation.
Nếu bạn chỉ muốn kéo video vào ứng dụng, chọn template rồi export trong vài phút thì CapCut, Descript hay các editor truyền thống vẫn dễ tiếp cận hơn nhiều.
editonny yêu cầu Codex hoặc Claude Code, cùng môi trường Python, FFmpeg, Node.js và một số dependency khác.
Việc dựng video cũng mang tính agentic workflow nên đôi khi bạn cần đọc output của agent, kiểm tra preview và điều chỉnh prompt.
Nó không phải kiểu:
Install → Import video → Auto Edit → Export.
Ít nhất là ở thời điểm hiện tại.
Một điểm nữa cần hiểu rõ: đây không phải editor timeline
Website của editonny không phải Premiere hay CapCut chạy trên browser.
Nó chủ yếu là một guide và request builder.
Bạn chọn kiểu video, tham khảo motion scene, tạo brief rồi mang request đó sang Codex hoặc Claude Code.
Việc xử lý thực sự diễn ra thông qua skill và các công cụ local.
Theo mình đây không phải nhược điểm, nhưng là điều nên hiểu trước khi cài để tránh kỳ vọng sai.
Đánh giá nhanh editonny
editonny là một trong những project thú vị của xu hướng AI agent + creative tool hiện nay.
Thay vì tạo thêm một editor với hàng trăm button, nó biến việc dựng video thành một cuộc hội thoại.
Điểm mạnh nhất của editonny không nằm ở một tính năng riêng lẻ như auto caption hay silence removal, mà nằm ở cách những tính năng đó được kết nối thành một workflow:
đưa footage → mô tả mục tiêu → AI phân tích → duyệt thiết lập → dựng → kiểm tra sample → export.
Cách làm này đặc biệt hợp với developer, designer, creator hoặc những người đã dùng Codex/Claude Code hàng ngày.
Ngược lại, nếu bạn không quen terminal hoặc agent coding thì bước setup ban đầu vẫn hơi nặng.
Mình cũng chưa xem editonny như một giải pháp thay thế hoàn toàn Premiere Pro, Final Cut hay DaVinci Resolve. Những dự án cần timeline phức tạp, chỉnh màu sâu, sound design hoặc nhiều layer thủ công vẫn cần editor truyền thống.
Nhưng đối với talking-head, tutorial, short video, product demo hay nội dung social, hướng đi của editonny khá đáng chú ý.
Có nên thử không?
Nếu bạn đã có Codex hoặc Claude Code trên máy thì mình nghĩ nên thử.
Đặc biệt nếu workflow thường xuyên là:
quay video → cắt lỗi → bỏ khoảng nghỉ → thêm subtitle → resize 9:16 → thêm vài graphic → export.
Đây chính xác là nhóm thao tác mà agent có khả năng tự động hóa rất tốt.
Còn nếu bạn dựng video thiên về cinematic, nhiều footage, nhiều track âm thanh hoặc cần kiểm soát từng frame thì editonny hiện phù hợp hơn với vai trò một trợ lý xử lý video ban đầu hơn là editor chính.
Dù vậy, project này cho thấy một hướng khá thú vị: sau vibe coding, có lẽ chúng ta cũng đang bước vào thời kỳ vibe editing — thay vì tự kéo từng clip trên timeline, chúng ta mô tả video mình muốn và để agent thực hiện phần công việc lặp lại.
Repository: https://github.com/soumatheusgomes/editonny
Để lại một bình luận